近日，产业具身领军企业鹿明机器人宣布，连续完成A1及A2两轮融资。其中A1轮融资由三菱电机智能制造科技（中国）集团有限公司（统筹在中国的工业自动化事业，以下简称“三菱电机”）领投，老股东普华资本、吴中金控等超额跟投，A2轮融资由三菱电机继续领投，恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。两轮融资完成后，公司累计融资近10亿元。融资将用于公司具身大模型研发和场景拓展的持续投入。
本轮融资引入包括全球工业自动化领域巨头三菱电机在内的多家头部产业方参与，进一步强化了公司在场景落地与产业协同方面的能力。通过与头部产业方的深度合作，鹿明机器人将技术能力嵌入真实生产体系，加速具身智能从场景落地走向规模化复制。
锚定“产业具身”：从场景出发重构具身智能实现路径
实现通用的具身智能，从而将人类从烦琐、枯燥、危险的劳动中解放出来，是每个具身智能行业从业者的共同愿景。然而，如何跨越物理世界的复杂性，并突破真机数据稀缺的瓶颈，是通用具身智能走向现实必须回答的核心命题。
鹿明机器人的选择是，推动机器人在工业等结构化的场景中率先落地，在落地的过程中形成更大规模的真机数据回流，从而启动通向通用智能的数据飞轮。
从客户到产业方：鹿明机器人的产业合作新范式
作为全球前五的工业自动化巨头，三菱电机将智能机器人视为“未来工厂”不可缺少的一环。在2025年6月，三菱电机就与鹿明机器人达成战略合作，并共创了在柔性质检场景的具身智能解决方案，该方案现在已经在其中国工厂投入试用。
本次A1和A2轮三菱电机对鹿明机器人的连续投资和加持，代表着双方在工业场景具身智能领域的合作进一步加深。依托三菱电机在泛工业领域丰富的场景资源和渠道资源，鹿明机器人将持续提升全栈技术能力，在工业场景积累丰富的具身智能数据资产、实现工业领域多场景的落地。
鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示，鹿明机器人拥有和产业方一站式结合的全栈具身技术能力，后续会以三菱电机作为合作标杆，向其他产业伙伴推广，鹿明机器人也期待和其他产业伙伴开展从业务合作、解决方案共创到资本连接等全方位的合作。
规模化能力：构建数据-模型-场景闭环的通用模型技术底座
高质量的训练数据是训练拥有优秀泛化能力具身模型的基础。鹿明机器人拥有在国内最早从事无本体数采领域的技术团队，并率先布局数据基建，通过“无本体数采”技术，形成“数据-模型”的高效飞轮，提升模型泛化能力、加速算法快速迭代，让机器人快速习得工业级的通用技能。
面向工业场景，鹿明机器人自研LumosNexcore物理AI引擎。融合世界模型与VLA联合训练，内置工业视觉注意力优化，搭配延迟晚融合架构与MOE专家网络，兼顾动作精度、物理安全与复杂场景适配，驱动工业具身智能高效落地。
目前，搭载Lumos Nexcore泛工业场景物理AI引擎的机器人已经形成了落地案例，并且形成持续的数据回流。喻超表示，本轮融资后公司已有接近10亿元的现金储备，支撑公司进一步加大模型侧的投入，近期也有多名算法核心人才陆续加盟。
扩展之路：从真实需求出发，以通用方案实现场景迁移
“以客户为中心”是鹿明机器人重要的价值观之一。鹿明机器人认为，产业客户最了解产业真实需求和痛点。以鹿明和三菱电机的合作为例，三菱电机从真实场景需求出发，定义了包括质检、装配、分拣、搬运四大工业场景，并向鹿明机器人全面开放场景合作；而鹿明机器人从质检场景方案开始，推动机器人在上述工业场景陆续落地。
“从产业方需求出发仅仅是第一步，更重要的是如何扩展和迁移”，在喻超看来，这一代具身智能技术有别于传统机器人及自动化技术的关键点，就是采取数据驱动的技术底座和通用的硬件方案，解决通用场景的问题。
“工业场景的许多问题，从最简单的抓拿放，到更为复杂的工具使用，后续一定可以向商业服务、家庭等更广阔场景迁移”。目前这种迁移已经体现出初步的商业成果，包括三菱电机，鹿明机器人还和中远海运、德马科技、广运集团等产业方展开深度合作。
从终局思维出发，除了工业场景当前常用的轮臂式机器人形态外，鹿明机器人也开发了LUS系列双足人形机器人的技术栈，在首届世界人形机器人运动会中斩获群舞银牌。
喻超表示，“我们的目标是把工业具身中锻炼的操作能力融入到鹿明全身VLA模型体系中，同时开发拥有更强交互性能的具身Agent技术，最终实现我们的终局愿景——让通用人形机器人走进千行百业，走入千家万户”。
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